Dietro le quinte
Dai dati ai fatti: Product Development in fase di transizione – parte 1
di Ronny Wullschleger
Dall'università al co-sviluppo della nuova funzione top
7.2.2023
Traduzione: Leandra Amato
In qualità di dipendente neurolaureato, ho potuto contribuire alla nuova funzione di trasparenza sulla ritenuta di garanzia e la percentuale di resi. Da sviluppatore software junior, do uno sguardo dietro le quinte.
È questo il momento che mi affascina tanto dello sviluppo del software: il momento in cui l'intera catena di automazione funziona come una macchina ben oliata. I dati che possono essere interpretati in forma grezza solo con un grande sforzo vengono elaborati in modo completamente automatico in frazioni di secondo in unità di informazione visivamente e contestualmente comprensibili e interessanti.
Ora, naturalmente, tutti i membri del team vogliono sapere come stanno andando i loro marchi preferiti. Quindi, per i prossimi dieci minuti, i produttori di smartphone, schede grafiche e cuffie saranno messi l'uno contro l'altro. Poi entrano in gioco anche i marchi di e-scooter e di droni.
Cibo per il nostro database
Ma cosa succede dietro le quinte della nuova funzione? In una prima fase, abbiamo ovviamente bisogno di dati grezzi, ovvero la ritenuta di garanzia, la percentuale di resi e la durata media dei casi di garanzia del rispettivo marchio per le categorie corrispondenti. I valori, forniti dal team di sviluppo After-Sales KickAss, vengono memorizzati per noi dal team di business intelligence Cyclops in un database BigQuery. I dati vengono aggiornati quotidianamente.
Per i geek che vogliono maggiori dettagli: recuperiamo i dati con un lavoro automatico e li conserviamo nel nostro MongoDB. Se un cliente visita la pagina dei dettagli di un prodotto, il back-end fornisce i dati corrispondenti da MongoDB. Questo viene fatto sulla base del prodotto in questione o sulla base dell'API richiamata.
Poiché il nostro negozio è accessibile in diversi paesi e la gamma di prodotti di un marchio può variare a seconda del paese, dobbiamo calcolare le classifiche visualizzate separatamente a seconda della categoria, del marchio e del paese. Ad esempio, le lavatrici di un marchio possono quindi essere prime per quanto riguarda la ritenuta di garanzia in Germania, mentre in Svizzera arrivano solo al secondo posto.
Da junior nel bel mezzo dell'azione
Io stesso ho trascorso la maggior parte del tempo a sviluppare questa funzione scrivendo in codice C# per il nostro ambiente .NET. Ad esempio, ho dedicato molte energie alla logica di classificazione dei marchi di cui sopra e l'ho implementata con un approccio test-driven.
Se vuoi saperne di più sul panorama dei sistemi di Digitec Galaxus, puoi trovare il nostro Technology Stack qui.
Tornare al codice invece di scrivere articoli
Lo sviluppo di queste funzionalità, che voglio utilizzare io stesso come cliente, è una delle principali motivazioni del mio lavoro. Sono quindi impaziente di vedere i prossimi punti della lista delle cose da fare per il team Isotopes. Senza svelare troppo: ci dedicheremo alla rivendita dei prodotti e al continuo miglioramento delle informazioni dei prodotti.
Quali funzioni vorresti vedere da noi? E cosa ne pensi della nuova funzione di trasparenza? Fammelo sapere lasciando un commento in fondo alla pagina.
Marc Zuber
Software Engineer
Marc.Zuber@digitecgalaxus.chI giochi mi affascinano fin da quando ero bambino. Quello che allora era Mario Kart su N64 si è trasformato in un'ampia passione per vari argomenti tecnologici. Dalla realtà virtuale all'automazione dei processi tramite coding, sono costantemente alle prese con nuovi hobby e progetti.
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