Des chercheurs de Boston sont sur le point de réaliser une avancée majeure dans le dépistage du cancer du poumon : l'intelligence artificielle peut détecter les premiers signes de la maladie des années avant qu'ils ne soient visibles sur un scanner.
L'IA détecte le cancer bien avant qu'il ne soit visible sur les scanners
Sybil n'a pas encore été approuvée pour une utilisation en dehors d'essais cliniques, mais lorsqu'elle le sera, l'IA pourrait jouer un rôle crucial dans l'augmentation du taux de détection précoce du cancer du poumon et, éventuellement, dans l'augmentation du taux de survie des personnes touchées.
Comment fonctionne "Sybil" ?
L'IA est cependant loin d'être parfaite
Des travaux sont actuellement en cours pour s'assurer que les autorisations de mise sur le marché des produits médicaux tiennent compte de la diversité dès les études, afin que les résultats profitent à tous de la même manière.
Sauver des vies grâce à l'intelligence artificielle
Rédactrice scientifique et biologiste, j’adore les animaux et je suis fascinée par les plantes, leurs capacités et tout ce qu’on peut en faire. C’est pourquoi j’aime être à l’extérieur, de préférence quelque part dans la nature ou dans mon jardin sauvage.
Le temps est un facteur décisif lorsqu'il s'agit de traiter le cancer. C'est pourquoi il est recommandé aux personnes à risque de passer régulièrement un scanner à faible dose pour le dépistage du cancer du poumon. Les radiologues peuvent alors détecter le développement du cancer à partir des images du scanner. Aujourd'hui, ces dépistages permettent déjà de réduire jusqu'à 24 % le risque de décès par cancer du poumon. Mais même lors d'examens de contrôle réguliers, un œil averti ne peut pas tout détecter. C'est là qu'intervient l'intelligence artificielle "Sybil".
Ce nouvel outil d'IA recèle la possibilité d'anticiper le cancer du poumon beaucoup plus tôt et de gagner ainsi du temps salvateur pour le traitement. Avec une probabilité de 86 à 94 pour cent, "Sybil" peut prédire si une personne développera un cancer du poumon dans l'année à venir. C'est ce qu'ont démontré des chercheurs du Mass General Cancer Center et du Massachusetts Institute of Technology de Cambridge dans leur étude ""Sybil" : A Validated Deep Learning Model to Predict Future Lung Cancer Risk From a Single Low-Dose Chest Computed Tomography". D'autres outils d'IA sont déjà utilisés en radiologie, généralement pour aider les médecins à diagnostiquer et à traiter le cancer. Mais pour prédire le risque futur de cancer d'une personne, "Sybil" est pour l'instant unique en son genre.
"Sybil" recherche des indices sur l'endroit où le cancer est susceptible d'apparaître et détecte les premiers signes de cancer du poumon qui ne sont pas encore visibles à l'œil nu sur un scanner. Pour prédire le risque de cancer, l'IA se base sur un seul scanner. Elle analyse l'image tridimensionnelle et recherche non seulement les signes d'une croissance anormale dans les poumons, mais aussi d'autres modèles ou perturbations que les chercheurs eux-mêmes ne comprennent pas encore complètement.
Sur la base de ce qu'elle voit, "Sybil" fait ensuite des prédictions sur la probabilité qu'une personne développe un cancer du poumon dans les un à six ans à venir. Ainsi, dans certains cas, "Sybil" a déjà pu détecter des signes de cancer que l'œil humain n'aurait détectés que des années plus tard sur un scanner. L'outil d'IA peut ainsi aider les radiologues à prendre des décisions importantes en matière de traitement, mais ne peut pas les remplacer totalement.
"Sybil" peut faire la différence à l'avenir, mais pas encore pour tout le monde. Et c'est là qu'apparaît le problème qui va souvent de pair avec l'intelligence artificielle : les informations avec lesquelles "Sybil" a été entraînée. De nombreuses données provenant d'établissements médicaux ou d'essais cliniques ne représentent pas la diversité de la population. De ce fait, les outils d'IA ne sont pas développés de manière à être fiables pour les personnes de couleur, par exemple. Les données utilisées pour développer l'outil d'IA ne comprenaient pas encore suffisamment de personnes noires ou hispaniques pour garantir une large applicabilité.
Le cancer du poumon est l'un des cancers les plus fréquents. En 2019, selon l'Office fédéral de la statistique, 3014 personnes sont mortes d'un cancer du poumon en Suisse et 4500 cas ont été diagnostiqués. En Allemagne, la même année, 47 560 décès ont été attribués au cancer du poumon. Un diagnostic plus précoce peut littéralement sauver des vies. Mais la détection précoce du cancer du poumon est compliquée. Lorsque des symptômes tels qu'une toux persistante ou des difficultés respiratoires apparaissent, le cancer est généralement déjà à un stade avancé et il est souvent impossible de l'arrêter.
