Retroscena

Un'ondata di musica IA: il troppo stroppia

12.10.2025

Traduzione: Rebecca Vassella

Enormi quantità di canzoni generate dall'intelligenza artificiale stanno inondando i portali di streaming. Si tratta di un problema relativamente nuovo che però rafforza problemi noti da tempo.

Le canzoni IA vengono generate rapidamente dall'intelligenza artificiale e non richiedono particolari abilità musicali. Non c'è da stupirsi che il mondo sia attualmente invaso da canzoni generate al computer. In un anno, Spotify ha rimosso più di 75 milioni di brani dal suo catalogo perché si trattava di spam IA. Il portale di streaming Deezer, che ha intrapreso azioni contro le canzoni IA da più tempo di Spotify, rimuove 30 000 brani al giorno e la tendenza è in forte aumento. In un anno, sono 11 milioni canzoni.

Lo spam dell'IA non solo intasa i portali, ma funge anche da base per le frodi. I bot «ascoltano» automaticamente i brani generati dall'intelligenza artificiale e i loro creatori riscuotono i diritti di licenza. Spotify e altre piattaforme di streaming simili stanno cercando di contrastare questo fenomeno con il rilevamento automatico del comportamento dei bot.

Inoltre, come riporta The Guardian, anche i veri artisti vengono bloccati. Gli algoritmi non funzionano in modo affidabile. A quanto pare è sufficiente che un brano venga ascoltato molto più frequentemente del solito perché un artista venga bloccato. Tuttavia, questo può succedere anche per motivi legittimi, ad esempio se il brano viene trasmesso alla radio o diventa virale su Tiktok. È quindi difficile per gli artisti contattare il portale e soprattutto dimostrare la loro innocenza.

L'intelligenza artificiale pone anche un problema fondamentale per i creatori di musica. Il loro lavoro potrebbe diventare in gran parte inutile in futuro. I musicisti servono ancora se si può creare nuova musica premendo un pulsante?

La mia tesi è che tutti questi problemi non sono così nuovi, ma vengono esacerbati in modo massiccio dall'ondata di IA. Vediamo nel dettaglio questo aspetto.

Problema noto nº 1: c'è troppo di tutto

Anche prima dell'invasione della spazzatura IA, si produceva molto di più di quanto la gente volesse o potesse ascoltare. O come lo descrive Forbes: la domanda di musica rimane sempre più o meno la stessa, mentre l'offerta cresce in modo esponenziale. Anche senza l'intelligenza artificiale, è sempre più facile produrre un brano musicale con una qualità sonora interessante. Nel secolo scorso, una band doveva affittare uno studio di registrazione professionale e assumere specialisti che sapessero cosa fare. Oggi è sufficiente un normale notebook o addirittura un iPad con un'interfaccia audio. Un buon software non costa nulla e può fare di più di quanto non facciano le apparecchiature più costose. Inoltre, chiunque può pubblicare le proprie opere su piattaforme come Spotify. Anche questo non era possibile in passato.

Non c'è da stupirsi che il numero di nuove canzoni stia crescendo in modo esponenziale. Questo sviluppo non riguarda solo la musica, ma praticamente tutti i contenuti digitali. Foto, video, giochi: negli ultimi anni c'è stata un'esplosione di produzione ovunque. Il grafico sottostante mostra la percentuale di video caricati su YouTube tra il 2005 e il 2022, sulla base di uno studio del 2023, che ha lavorato con 1000 campioni randomizzati. La tendenza è chiara.

Quota di video pubblicati su YouTube all'anno.
Fonte: McGrady, Zheng, Curran, Baumgartner, Zuckerman / journalqd.org

L'attenzione è la valuta del 21° secolo. La distribuzione dell'attenzione su YouTube è simile a quella su Spotify. Solo alcuni video vengono visualizzati frequentemente, la maggior parte raramente o mai. Secondo lo studio, la metà di tutti i video di YouTube sono stati visti meno di 35 volte, il 5% praticamente mai. D'altra parte, lo 0,16% dei video di maggior successo è responsabile della metà di tutte le visualizzazioni.

Questo accadeva nel 2022, prima dell'ascesa dell'AI slop.

Quindi il principio è «the winner takes it all» ed è un problema per chi si guadagna da vivere nel settore dei contenuti. Ad eccezione di alcune superstar per le quali il sistema funziona. Tutti gli altri guadagnano poco o nulla, e anche chi riesce a guadagnarsi da vivere è sottoposto a una forte pressione per produrre sempre nuovi successi di pubblico. Questo porta a una sovrapproduzione ancora maggiore.

Problema noto nº 2: poca fantasia

Anche se si produce molto di più, non ci sono più stili diversi o prodotti unici. In realtà nelle classifiche la diversità è in calo da molto tempo. Anni fa ho scritto un articolo sulle ragioni di questa situazione. Molto ha a che fare con il fatto che oggi la musica di successo commerciale deve essere ottimizzata per i portali di streaming. Questo significa, ad esempio, che la cosa più importante che una canzone ha da offrire deve arrivare nei primi 30 secondi, rendendo praticamente impossibile la scrittura di brani complessi e vari.

Questo fenomeno non riguarda solo la musica, ma l'intera industria creativa. I film cinematografici, ad esempio. Quasi ogni nuovo film è un sequel, un remake o uno spin-off di un successo di lunga data. I franchising vengono spremuti al massimo. Si produce una quantità incredibile di musica, ma la vera creatività è rara.

L'intelligenza artificiale ne è un esempio perfetto. L'IA generativa crea contenuti simili tra loro come canzoni, immagini o video, riproducendo strutture familiari. È anche in grado di ricombinare pezzi di stili diversi, ma questo non si traduce in uno stile nuovo e coerente. Attualmente, infatti, nelle classifiche sono presenti più generi diversi che mai, anche se negli ultimi anni non sono emersi nuovi stili.

La musica e l'arte sperimentale continueranno a esistere in nicchie. Ma è proprio questo il problema... la gente vuole sempre di più dello stesso e lo ottiene.

Perché dovrebbe essere un problema dare alle persone ciò che vogliono? Perché non si tratta più di arte. In molti casi va bene così. La musica in un ascensore o come sottofondo di un video non deve soddisfare alcun requisito artistico. L'arte autentica, invece, sorprende, rifiuta le convenzioni e le aspettative e quindi costringe il pubblico a confrontarsi con qualcosa di nuovo. Il jazz, il rock, il punk, il rap, la techno, persino il pop: tutti questi stili erano scandalosi ai loro esordi e hanno riscontrato una feroce resistenza. All'inizio del secolo scorso il samba è stato addirittura vietato in Brasile e i musicisti sono stati perseguitati e imprigionati. Se alle persone fosse stato dato solo ciò che volevano, oggi non avremmo tutti questi stili.

Problema noto nº 3: la quantità non può essere gestita in modo equo

Molto prima dell'invasione dell'intelligenza artificiale, i grandi portali internet erano in grado di gestire le gigantesche quantità di contenuti solo con l'aiuto di algoritmi. Finora questo non è stato un problema per i portali di streaming musicale puro, ma lo è per Facebook e YouTube. Gli algoritmi che sanzionano automaticamente le violazioni del copyright o altri reati sono soggetti a errori. Accuse ingiustificate possono mettere in grave difficoltà i content creator, che sono completamente in balia delle piattaforme. Bisogna giocare secondo le loro regole.

Problema noto nº 4: le aziende tecnologiche sfruttano le persone

Il riconoscimento non è completamente automatizzato. Sono ancora le persone a dover decidere se qualcosa deve essere rimosso. E ci vogliono molte persone. Ma non devono costare molto.

Lavorano quindi per subappaltatori in Paesi a basso salario come le Filippine o il Kenya in condizioni precarie.

La diffusione dell'intelligenza artificiale aumenterà la necessità di questa manodopera e le aziende cercheranno di mantenere i costi il più bassi possibile. Quindi la situazione non potrà che peggiorare. Ma l'addestramento dell'IA è già uno sporco lavoro digitale. Infatti, le persone devono fornire un feedback per indicare se il riconoscimento è stato buono o meno. Ci sono aziende specializzate come Outlier che assumono dipendenti in tutto il mondo, a condizioni sorprendentemente misere.

È difficile trovare soluzioni

Come si possono risolvere questi problemi? Non lo so. Naturalmente, i portali potrebbero introdurre ulteriori ostacoli per limitare il flusso di contenuti. Ma è improbabile che questi filtrerebbero solo il materiale IA indesiderato e non la musica prodotta dall'essere umano. Se non altro perché esistono anche forme miste. E separare l'arte dall'essere umano è complicato. I portali tradirebbero così i loro stessi ideali e le loro promesse: non sarebbero più accessibili a tutti, ma tornerebbero i gatekeeper come prima. Il sogno americano, secondo il quale ognuno può farcela da solo, verrebbe così ufficialmente seppellito.

Ma anche se dovesse avere successo, cosa ci guadagnerebbero effettivamente le piattaforme? Ai loro investitori interessa il ridimensionamento. Tutto deve crescere, e più velocemente del previsto, per far salire i prezzi delle azioni. L'intelligenza artificiale rende molto facile generare crescita. A me non serve a nulla se Spotify ha 500 milioni di canzoni nuove e noiose. Ma non importa: l'importante è essere in grado di generare dati chiave impressionanti.

I generatori di IA come Suno o Udio dovranno rispondere delle loro azioni in tribunale nel prossimo futuro. È più che probabile che gli strumenti siano stati addestrati con materiale protetto da copyright – altrimenti con cosa? È molto probabile che ci saranno sanzioni e quindi un contenimento delle canzoni dell'IA. In linea di principio, tuttavia, lo sviluppo non può essere invertito con mezzi legali. La tecnologia c'è, ma è come il dentifricio che non può essere rimesso nel tubetto una volta uscito. Dal mio punto di vista, tutto ciò che rimane al momento è la speranza – probabilmente ingenua – che gli appassionati di musica spendano il loro denaro in modo più selettivo, laddove questo vada a diretto beneficio degli artisti. Ad esempio, attraverso Bandcamp o l'acquisto di CD ai concerti.

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David Lee

Senior Editor

David.Lee@digitecgalaxus.ch

Il mio interesse per il mondo IT e lo scrivere mi hanno portato molto presto a lavorare nel giornalismo tecnologico (2000). Mi interessa come possiamo usare la tecnologia senza essere usati a nostra volta. Fuori dall'ufficio sono un musicista che combina un talento mediocre con un entusiamso eccessivo.

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