L'IA rend les gens stupides - et les entreprises plus pauvres

Oliver Herren

12/11/2025

Traduction : traduction automatique

Co-auteur: Martin Jungfer

Intelligence artificielle ? Peut-être bien. Ce qui est de plus en plus produit dans la vie quotidienne au bureau n'est souvent qu'une imitation. Les chercheurs les appellent désormais des "workslops" - des déchets numériques sur papier glacé. C'est beau, ça a l'air intelligent, mais ça ne sert à rien.

Les entreprises du monde entier ont investi des milliards dans l'IA. Selon l'étude du MIT, cela représente environ 30 à 40 milliards de dollars. Pourtant, bon nombre des projets ainsi payés ne fournissent aucun avantage mesurable. L'étude avance le chiffre de 95 pour cent. Le problème n'est pas la technique, mais l'homme qui se cache derrière. Si l'on suit aveuglément le moindre battage publicitaire, il ne faut pas s'étonner qu'il n'en ressorte au final que des données de merde.

Une étude récente de BetterUp Labs et du Stanford Social Media Lab montre à quel point le problème est grave : 40 pour cent des membres du personnel ont reçu le mois dernier des contenus générés par l'IA qui semblaient parfaits à première vue, mais qui se sont révélés sans substance.

Les coûts de suivi sont élevés. En moyenne, chaque cas nécessite deux heures de travail de suivi, et ce par personne. Chaque mois. Au lieu d'un gain de productivité, il en résulte des coûts plus élevés - et une baisse de la motivation. Si vous connaissez de tels exemples, n'hésitez pas à en parler dans un commentaire ci-dessous.

L'utilisation de l'IA peut donner lieu à de petits embarras, agaçants mais sans trop de dégâts, comme par exemple une boîte de biscuits sur laquelle on voit un renne à cinq pattes. Ou encore, une fois, une palme chez Galaxus qui a soudain deux indications différentes pour la taille de ses chaussures. C'est là que l'IA, qui doit enrichir nos huit millions de produits en magasin avec le plus d'informations possible, ne fonctionne pas encore comme nous le souhaitons.

Ou pire, des erreurs stratégiques sont commises. Si vous pensez pouvoir utiliser l'IA pour prédire les ventes futures d'un produit qui connaît actuellement un certain succès, vous risquez d'avoir peu de succès. En effet, l'IA n'apprend qu'à partir de données existantes, elle est orientée vers le passé et peut reconnaître les modèles du passé. Il est fort probable qu'elle passe à côté des tendances de rupture. Si les choses tournent mal, l'entreprise aura alors produit trop de marchandises et restera sur le carreau parce qu'un concurrent aura surgi au coin de la rue avec une innovation.

Ou plus concrètement, une IA conseillerait-elle à Digitec et Galaxus de divulguer leur taux de retours et de réclamations sous garantie si nous ne l'avions pas déjà fait ? Un bref essai avec le prompt correspondant chez trois grands fournisseurs d'outils d'IA montre que oui : Non. Le navigateur Atlas de ChatGPT, par exemple, conseille un moyen terme «» . «La raison : il y a des risques juridiques et cela pourrait entraîner des tensions avec les fournisseurs». Au moins, l'IA reconnaît ce que nous avons trouvé le plus important lors de son introduction : Elle apporte un bénéfice aux clients, renforce la confiance par la transparence et est innovante.

Pourquoi l'IA se révèle-t-elle souvent inutile ?

De nombreuses organisations introduisent l'IA à la hâte, sans objectifs clairs, sans normes, sans formation. Les membres du personnel ne savent souvent pas quand l'IA est vraiment utile et quand elle ne produit que des performances fictives. En conséquence, l'IA est utilisée comme un prétendu raccourci et non comme un outil intelligent. Les outils d'IA sont utilisés pour créer des textes, des présentations ou des analyses qui ont l'air professionnels mais dont le contenu reste plat.

Le problème est donc moins technologique que culturel. Si vous ne gérez pas consciemment l'utilisation de l'IA, vous remplacez la pensée critique par un clic pratique.

Quand la pensée est externalisée

Le cerveau humain est comme un muscle. Il ne se développe que lorsqu'il est sollicité. Si ce qu'il doit faire n'est jamais fatigant, il reste faible. Cette connaissance a été scientifiquement prouvée.

Donc, si vous déléguez une pensée sur deux à ChatGPT ou à d'autres outils de ce type, vous vous entraînez à ne plus penser par vous-même. On économise peut-être des minutes, mais on le paie en paresse intellectuelle. Et cela arrive plus vite qu'on ne le croit.

Les conséquences de «Workslop»

«Workslop», c'est-à-dire un produit d'IA sans grande substance, détruit ainsi non seulement l'efficacité, mais aussi la confiance. Plus de la moitié des membres du personnel considèrent les collègues qui envoient ce type de contenu d'IA comme moins compétents. Ce n'est pas étonnant : si tout ressemble à Powerpoint, mais que rien ne ressemble à du contenu, vous perdez la foi en votre interlocuteur.

C'est particulièrement délicat dans les équipes qui dépendent de la créativité, de la responsabilité et de l'initiative. L'IA peut apporter un soutien. Mais elle ne doit pas donner l'impression que la réflexion est devenue optionnelle.

Conclusion

L'IA a un potentiel indéniable. Ceux qui l'utilisent de manière ciblée en tirent (assez certainement) profit. Avec les bons outils, les membres du personnel peuvent être libérés des tâches répétitives. Cela laisse de la place pour ce qui est souvent négligé : la créativité, la stratégie, les relations humaines. De plus, ce qu'une entreprise veut atteindre, les gens doivent y réfléchir eux-mêmes. Si l'on utilise l'IA sans réfléchir, même sur ce thème important, on produit très souvent de la camelote qui a simplement été polie pour être brillante. L'utilisation de l'IA ne sert à rien s'il n'y a pas de stratégie d'entreprise et de vision claires.

Un bon leadership implique un échange avec les équipes et la création d'une vision commune. Dans un cadre clair, il s'agit d'expérimenter, d'apprendre et de créer de la valeur.

Enfin, hier nous sommes aujourd'hui :

Quelle est votre expérience en matière d'utilisation d'outils d'intelligence artificielle ? Qu'est-ce qui fonctionne bien et qu'est-ce qui fonctionne mal là où vous travaillez?

Oliver Herren

Chief Innovation Officer

Oliver.Herren@digitecgalaxus.ch

Cool: construire des ponts entre le monde réel et le monde de l’information. Pas cool: prendre sa voiture pour aller faire ses courses. Ma vie est «en ligne» et l’ère de l’information ma patrie.

Suivre

---

Tech

Suivez les thèmes et restez informé dans les domaines qui vous intéressent.

Suivre

---

Point de vue

Vous lirez ici une opinion subjective de la rédaction. Elle ne reflète pas nécessairement la position de l’entreprise.

Tout afficher

Ces articles pourraient aussi vous intéresser