HPE E ProLiant Compute ML350 Gen12, Intel Xeon 6515P, 16c, -R, 8SFF, MR408i-o, SSD

Cerchi il nostro server tower più flessibile e potente per la tua PMI e i tuoi uffici remoti? L'HPE ProLiant Compute ML350 Gen12 è un robusto server tower 2P con un chassis rackabile opzionale per diverse ambientazioni, che offre eccezionale potenza di calcolo, sicurezza, affidabilità ed espandibilità. Alimentato dai più recenti processori Intel Xeon 6700/6500 P-Series (fino a 86 core P per socket) e fino a 8 TB di memoria DDR5 6400, il server HPE ProLiant Compute ML350 Gen12 soddisfa una vasta gamma di carichi di lavoro impegnativi. Il Silicon Root of Trust ancorato nel firmware del server in un ASIC esclusivo HPE crea un'impronta per i processori Intel Xeon 6700/6500 P-Series, che deve corrispondere esattamente prima che il server possa avviarsi. Il server HPE ProLiant Compute ML350 Gen12 è un'ottima scelta per carichi di lavoro diversificati come infrastruttura IT, gestione dei dati, VDI e ERP/CRM. Scala e adatta questo server a qualsiasi ambiente e accelera la tua attività in crescita.

Novità:
Offre fino a 24 unità NVMe con larghezza di banda PCIe Gen5 x2, per raggiungere la massima capacità di archiviazione con una soluzione di prestazioni bilanciate. Include il software di gestione server HPE Integrated Lights-Out 7 (iLO 7), che ti consente di configurare, monitorare e aggiornare in modo sicuro i tuoi server HPE ProLiant Compute Gen12 da qualsiasi luogo. Supporta il nuovo NS204i-u V2 come opzione di avvio M.2 NVMe hot-pluggable e ad alta disponibilità protetta da RAID1. Supporta l'acceleratore NVIDIA L4 da 24 GB. Alimentato dai processori Intel Xeon delle serie 6700 e 6500 con core P; fino a 86 core P per socket (172 core P per server), 350W (TDP); larghezza di banda della memoria aumentata a 6400 MT/s, fino a 8 TB di capacità di memoria DDR5. Supporta prestazioni SSD ultra elevate con slot per unità NVMe x4 e EDSFF, che consentono slot per unità LFF a doppio modo misto e slot per unità SFF a triplo modo come soluzione di ottimizzazione ibrida della memoria.