Persone più stupide e aziende più povere a causa dell'intelligenza artificiale

Oliver Herren

12.11.2025

Traduzione: Rebecca Vassella

Co-autore: Martin Jungfer

Intelligenza artificiale? Forse. Quello che viene prodotto ogni giorno in ufficio è sempre più spesso una semplice imitazione. La ricerca ora lo chiama «workslop» – spazzatura digitale apparentemente bella. Ha un bell'aspetto, sembra intelligente, non serve a nulla.

Le aziende di tutto il mondo hanno investito miliardi nell'IA. Secondo lo studio di MIT, la cifra si aggira tra i 30 e i 40 miliardi di dollari. Tuttavia, molti dei progetti pagati in questo modo non producono alcun beneficio misurabile – secondo lo studio circa il 95%. Il problema non è la tecnologia, ma l'essere umano che c'è dietro. Se segue tutti gli hype, non ci si deve sorprendere se alla fine vengono raccolti solo dati di scarso valore.

Un recente studio di BetterUp Labs e dello Stanford Social Media Lab mostra la gravità del problema: il 40% dei dipendenti ha usato il mese scorso contenuti generati dall'intelligenza artificiale che a prima vista sembravano perfetti, ma che si sono rivelati senza sostanza.

I costi di follow-up sono elevati. In media, ogni caso richiede due ore di rielaborazione per persona. Ogni mese. Invece di aumentare la produttività, il risultato è un aumento dei costi e un calo della motivazione. Se conosci degli esempi simili, condividili con noi utilizzando la colonna dei commenti qui sotto.

L'uso dell'IA può portare a piccoli inconvenienti fastidiosi, ma che non causano danni eccessivi, come ad esempio una scatola di biscotti che mostra una renna con cinque zampe. O un paio di pinne di Galaxus che improvvisamente ha due numeri di scarpe diversi. L'intelligenza artificiale, che dovrebbe arricchire gli otto milioni di prodotti presenti nel negozio con il maggior numero di informazioni possibili, non funziona ancora come desiderato.

O peggio, l'IA può portare a errori strategici. Chiunque creda di poter utilizzare l'IA per prevedere le vendite future di un prodotto, difficilmente avrà successo. Questo perché l'IA impara solo dai dati esistenti, è orientata al passato e riconosce solo i modelli passati. È molto probabile che le sfuggano le ultime tendenze. Se le cose vanno male, l'azienda ha prodotto troppi beni e rimane con le mani in mano perché la concorrenza è spuntata da dietro l'angolo con un'innovazione.

O più specificamente: un'IA consiglierebbe a Digitec e Galaxus di rendere noto il tasso di reso e di ritenuta di garanzia se non l'avessimo già fatto? Dopo un rapido test con la richiesta corrispondente presso tre dei principali fornitori di strumenti di IA, la risposta è «No». Il browser Atlas di ChatGPT, ad esempio, consiglia una «via di mezzo». Il motivo: ci sono rischi legali e potrebbero verificarsi «tensioni con i fornitori». Dopo tutto, l'IA riconosce ciò che anche noi abbiamo ritenuto più importante: creare un valore aggiunto per la clientela, rafforzare la fiducia attraverso la trasparenza e portare un'innovazione.

Perché l'IA si rivela spesso inutile?

Molte organizzazioni si affrettano a introdurre l'intelligenza artificiale, senza obiettivi chiari, senza standard, senza formazione. Spesso i dipendenti non sanno quando l'intelligenza artificiale è davvero utile e quando invece genera solo prestazioni apparenti. Il risultato è che l'IA viene utilizzata come una presunta «scorciatoia» e non come uno strumento intelligente. Gli strumenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati per creare testi, presentazioni o analisi dall'aspetto professionale, ma con un contenuto piatto.

Il problema non è quindi tanto tecnologico, quanto culturale. Chi non controlla consapevolmente l'uso dell'IA sostituisce il pensiero critico con un comodo clic.

Quando il pensiero viene esternato

Il cervello umano è come un muscolo. Cresce solo quando viene messo alla prova e se le sue attività non sono mai faticose, rimane debole. Questa scoperta è scientificamente provata.

Quindi, chi delega ogni secondo pensiero a ChatGPT o strumenti simili, smette di allenare il proprio pensiero. Risparmia minuti, ma paga con l'inerzia mentale. E questo avviene più velocemente di quanto si possa pensare.

Le conseguenze del «workslop»

Il «workslop», ovvero un prodotto IA senza sostanza, non solo distrugge l'efficienza, ma anche la fiducia. Più della metà dei dipendenti giudica meno competenti i colleghi e le colleghe che utilizzano tali contenuti IA. Non c'è da stupirsi: se ha l'aspetto di un PowerPoint ma il contenuto è piatto, si perde la fiducia nella persona che l'ha presentato.

Questo è un punto dolente soprattutto per i team che basano il loro lavoro su creatività, responsabilità e iniziativa. L'intelligenza artificiale può fornire supporto, ma non deve rendere la riflessione facoltativa.

Conclusione

L'intelligenza artificiale ha un potenziale indiscutibile. Chi la usa in modo mirato ne trarrà (quasi certamente) beneficio. Con gli strumenti giusti, i dipendenti possono essere sollevati da lavori ripetitivi. In questo modo si crea spazio per ciò che spesso viene trascurato: creatività, strategia, rapporti interpersonali. Inoltre, sono le persone stesse a dover decidere cosa vuole raggiungere un'azienda. Chi usa l'IA anche in questi casi, molto spesso produce spazzatura che è stata semplicemente lucidata a specchio. L'uso dell'intelligenza artificiale è inutile se non c'è una chiara strategia aziendale e una chiara visione.

Una buona leadership significa scambiare idee con i team e creare una visione condivisa. L'obiettivo è sperimentare, imparare e creare vantaggi all'interno di un quadro chiaro.

Quindi, come ieri vale ancora oggi:

Quali esperienze hai avuto con l'uso di strumenti di IA? Cosa va bene dove lavori e cosa va male?

Oliver Herren

Chief Innovation Officer

Oliver.Herren@digitecgalaxus.ch

Cool: costruire ponti tra il mondo reale e il mondo dell'informazione. Non cool: dover prendere l’auto per andare a fare shopping. La mia vita è «online» e l'era dell'informazione è esattamente dove mi sento a casa.

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