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Des chercheurs de l'université de Hambourg développent une IA sur les ondes de tempête
18/2/2025
Traduction : traduction automatique
Les ondes de tempête constituent une menace croissante pour les régions côtières. Des scientifiques de l'université de Hambourg ont maintenant développé une IA qui permet de faire des prévisions plus précises que les modèles actuels.
Sous la direction du Dr Daniel Krieger du Centre de recherche sur les systèmes terrestres et la durabilité (CEN) de l'Université de Hambourg, l'IA a été entraînée à l'aide de données météorologiques complètes, de modèles climatiques traditionnels et de mesures historiques du niveau des eaux. Les chercheurs ont notamment étudié les sites de Cuxhaven (Allemagne), Esbjerg (Danemark) et Delfzijl (Pays-Bas).
Entraînement avec des données historiques : comment fonctionne le modèle
Pour l'analyse, nous avons utilisé des niveaux d'eau mesurés toutes les heures, qui sont collectés depuis des décennies. Par exemple, pour Cuxhaven, il existe environ 700.000 valeurs mesurées depuis 1940.
De la théorie à la pratique : pertinence pour la protection du littoral
Ces prévisions précises sont d'une grande importance pour la protection des côtes, les constructions de digues prévues et la sécurité des infrastructures portuaires. Jusqu'à présent, les modèles climatiques pouvaient seulement calculer si davantage de tempêtes se produiraient à l'avenir dans la région de la mer du Nord, mais pas comment elles affecteraient certains endroits de la côte.
Les prévisions de l'IA devraient donner des résultats particulièrement intéressants pour les années 2030. Une variation interne du climat, qui atténue actuellement les effets de l'élévation du niveau de la mer, pourrait avoir l'effet inverse dans quelques années et entraîner des marées de tempête plus importantes.
Avec cette nouvelle méthode, les chercheurs espèrent pouvoir fournir des prévisions ciblées et rapides pour différents lieux côtiers. Il faut à peine une seconde pour calculer une telle prévision, ce qui est plusieurs centaines de fois plus rapide que les modèles climatiques traditionnels.
Les défis du modèle d'IA
Photo d’en-tête : Colin Ward / Shutterstock
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