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Boom de IA : le projet d’OpenAI et d’NVIDIA à 100 milliards et 10 réacteurs nucléaires

Kevin Hofer
23/9/2025
Traduction : Martin Grande

L’annonce d’OpenAI et d’NVIDIA semble folle : 100 milliards de dollars des États-Unis pour une infrastructure qui consomme autant d’énergie que ce que produiraient dix centrales nucléaires. L’électricité en tant que ressource passe au-devant de la scène de la tech.

NVIDIA s’autofinance

NVIDIA estime qu’une capacité d’ordinateur d’un gigawatt coûte entre 50 et 60 millions de dollars US, dont 35 millions pour le matériel NVIDIA. Dire que l’on passe la barre des 100 millions USD serait donc un euphémisme. Pour dix gigawatts, l’investissement dépasse les 500 milliards de dollars. En comparaison, le produit intérieur brut de la Suisse s’élevait à 800 milliards USD en 2021.

Côté financement, c’est particulièrement intéressant, car NVIDIA investit 100 milliards dans OpenAI, qui réinjecte l’argent dans le matériel NVIDIA. C’est comme si le fabricant de cartes graphiques finançait les fabricants de PC qui, à leur tour, achètent ses produits. NVIDIA cimente ainsi son quasi-monopole en matière d’accélérateurs d’IA.

L’électricité, goulot d’étranglement

Même avec un budget illimité, les géants de l’IA sont confrontés à la réalité physique. L’électricité est en effet un bien limité et les centrales nucléaires ne se font pas en un jour. Dans un contexte mondial où les infrastructures IA atteignent la consommation en électricité de pays entiers, l’énergie devient de fait une ressource clé, stratégique.

Un premier jalon du gigawatt devrait être atteint en 2026, avec le lancement du processeur Vera Rubin d’NVIDIA. Dans l’ère de l’IA, on ne se demandera plus « de combien d’accélérateurs d’IA avons-nous besoin ? », mais plutôt « de combien de centrales nucléaires avons-nous besoin ? ».

Photo d’en-tête : TonyV3112

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