Petit, léger et toujours confortable. Avec environ 4,8 g, les LinkBuds S sont les écouteurs True Wireless Hi-Res les plus légers et compacts au monde avec réduction de bruit. Grâce à leur driver compact et à leur SoC audio Bluetooth (système sur puce), ainsi qu'à un processeur de haute qualité pour la réduction de bruit sur la même puce, ils sont également ultra-compacts. Ils sont 40 % plus petits que les écouteurs WF-1000XM4.
Confortables et sûrs. Les LinkBuds S s'adaptent parfaitement grâce à leur forme ergonomique conçue pour l'oreille. Nous avons développé les LinkBuds S en utilisant des données complètes sur les formes d'oreilles que nous avons collectées depuis le lancement des premiers écouteurs intra-auriculaires au monde en 1982. De plus, nous avons évalué la sensibilité de différents types d'oreilles pour obtenir une forme idéale et confortable pour de nombreuses personnes.
Bruit ambiant transparent ou réduction de bruit de haute qualité. Ces écouteurs sont imbattables sous tous les aspects : ils offrent les meilleurs bruits ambiants transparents de Sony pour les écouteurs True Wireless, afin d'interagir avec le monde qui vous entoure, et une réduction de bruit de haute qualité lorsque vous devez vous concentrer. Les LinkBuds S passent automatiquement du mode son ambiant à la réduction de bruit, selon votre emplacement et ce que vous faites.
Ajuste les bruits ambiants pour un port toute la journée selon votre activité. Le contrôle intelligent adaptatif du bruit détecte où vous êtes et ce que vous faites, et ajuste les paramètres de bruit ambiant pour un plaisir d'écoute idéal. Avec le temps, il apprend votre comportement et reconnaît les lieux que vous fréquentez souvent, comme votre lieu de travail ou votre café habituel, et adapte le son à l'environnement.
La meilleure qualité d'appel de Sony pour les écouteurs True Wireless. La technologie de capture vocale précise pour contrôler les microphones extérieurs et intérieurs, ainsi que le traitement audio moderne, garantissent des conversations ultra-claires même en présence de bruit ambiant. L'algorithme de réduction de bruit a été optimisé grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique à partir de 500 millions de points de données.