I ricercatori dell'Università di Amburgo sviluppano un'intelligenza artificiale per le ondate di maltempo
18.2.2025
Traduzione: tradotto automaticamente
Le mareggiate rappresentano una minaccia crescente per le regioni costiere. Gli scienziati dell'Università di Amburgo hanno sviluppato un'intelligenza artificiale che consente previsioni più precise rispetto ai modelli precedenti.
Sotto la guida del Dr. Daniel Krieger del Centro per la Ricerca sul Sistema Terra e la Sostenibilità (CEN) dell'Università di Amburgo, l'intelligenza artificiale è stata addestrata utilizzando numerosi dati meteorologici, modelli climatici tradizionali e misurazioni storiche del livello dell'acqua. In particolare, i ricercatori hanno analizzato le località di Cuxhaven (Germania), Esbjerg (Danimarca) e Delfzijl (Paesi Bassi).
Addestramento con i dati storici: come funziona il modello
Per l'analisi sono stati utilizzati i livelli d'acqua misurati per decenni. Ad esempio, ci sono circa 700.000 valori misurati per Cuxhaven a partire dal 1940.
Dalla teoria alla pratica: importanza per la protezione delle coste
Queste previsioni precise sono di grande importanza per la protezione delle coste, per la costruzione di dighe e per la sicurezza delle infrastrutture portuali. Finora, i modelli climatici sono stati in grado di calcolare solo se in futuro si verificheranno più tempeste nel Mare del Nord, ma non in che modo queste influenzeranno specifiche località costiere.
Le previsioni dell'AI dovrebbero fornire risultati interessanti, soprattutto per il 2030. Una fluttuazione climatica interna che attualmente smorza gli effetti dell'innalzamento del livello del mare potrebbe avere l'effetto opposto tra qualche anno e portare a un aumento delle mareggiate.
Con questo nuovo metodo, l'IA ha dimostrato di essere in grado di fornire risultati interessanti, soprattutto per il 2030.
Con questo nuovo metodo, i ricercatori sperano di poter fornire previsioni mirate e rapide per diverse località costiere. Per calcolare una previsione di questo tipo ci vuole poco meno di un secondo, una velocità centinaia di volte superiore a quella dei modelli climatici tradizionali.
Le sfide del modello AI
Lo studio sottolinea che il modello può essere addestrato in modo affidabile solo per le località costiere con dati di misurazione storici completi. Inoltre, le complesse interazioni, in particolare quelle tra maree e mareggiate, non sono state completamente catturate. Anche le influenze esterne, come le forti correnti provenienti dall'Atlantico, possono influenzare l'accuratezza delle previsioni e rappresentare una sfida per la modellazione.
Immagine di copertina: Colin Ward / Shutterstock
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