DFRobot HUSKYLENS Capteur de caméra AI facile à utiliser

HuskyLens est un capteur de vision AI facile à utiliser qui peut être monté sur un robot de fabrication artisanale. Il peut apprendre à reconnaître les objets, les visages, les lignes, les couleurs et les tags par simple clic. Vous pouvez facilement configurer les paramètres à l'aide des boutons de commande. HuskyLens peut se connecter à votre Arduino, Raspberry Pi, LattePanda ou BBC micro:bit via le port UART ou I2C. Avec HuskyLens, vous pouvez réaliser des projets très créatifs sans avoir à jouer avec des algorithmes complexes.

Avec le HuskyLens, DFRobot s'est fixé pour objectif de créer le capteur de vision AI le plus simple possible. Vous pouvez changer différents algorithmes à l'aide des boutons de commande. Vous pouvez également apprendre au capteur AI de nouveaux objets qu'il pourra détecter.
Info : HuskyLens est nouveau sur le marché et il n'y a pas encore beaucoup d'informations et d'exemples de programmation. Par conséquent, il ne convient pas encore aux débutants.
Accessoires recommandés :
Housse de protection en silicone pour HUSKYLENS

Caractéristiques et fonctions HuskyLens :
Facilité d'utilisation des paramètres via les boutons de commandey
Peut être connecté à Raspberry, LattePanda, Micro:bit ou Arduino via UART ou I2C.
Apprendre et reconnaître des objets
Reconnaissance des visages
Reconnaissance des couleurs
Suivi d'objet
Prise en charge du contrôle gestuel interactif
Convient à la construction de robots autonomes
HuskyLens peut détecter et suivre des lignes et reconnaître des codes QR pour les directions

Détails techniques :
Processeur : Kendryte K210
Capteur d'image : OV2640 (caméra 2.0 mégapixels)
Tension de fonctionnement : 3.3 à 5V DC
Consommation électrique : 310mA à 3.3V, 220mA à 5.0V (mode reconnaissance faciale, 80% de luminosité du rétroéclairage, lumière de remplissage éteinte)
Interface de connexion :
UART, 9600 à 115200bps
I2C, 100K à 400K
Écran :
Écran IPS de 2 pouces
Résolution : 320x240pixels
Algorithmes intégrés : Suivi d'objet, détection de visage, détection d'objet, suivi de ligne, détection de couleur, détection de jour.
Dimensions : 52mm x 44.5mm.