DFRobot HUSKYLENS Sensore per telecamera AI facile da usare

HuskyLens è un sensore di visione AI facile da usare che può essere montato su un robot autocostruito. Può imparare a riconoscere oggetti, volti, linee, colori e tag con un semplice clic. Puoi regolare facilmente le impostazioni tramite i pulsanti di controllo. HuskyLens può collegarsi ad Arduino, Raspberry Pi, LattePanda o BBC micro:bit tramite porta UART o I2C. Con HuskyLens puoi realizzare progetti molto creativi senza dover giocare con algoritmi complessi.

L'obiettivo di DFRobot con HuskyLens è creare il sensore di visione AI più semplice possibile. Puoi cambiare diversi algoritmi utilizzando i pulsanti di controllo. Puoi anche insegnare al sensore AI nuovi oggetti che potrà poi rilevare.
Info: HuskyLens è nuovo sul mercato e non sono ancora disponibili molte informazioni ed esempi di programmazione. Pertanto non è ancora adatto ai principianti.
Accessori consigliati:
Coperchio protettivo in silicone per HUSKYLENS

Caratteristiche e funzioni di HuskyLens:
Facile utilizzo delle impostazioni tramite il pulsante di controllo
Può essere collegato a Raspberry, LattePanda, Micro:bit o Arduino tramite UART o I2C.
Apprendimento e riconoscimento degli oggetti
Riconoscimento dei volti
Riconoscimento dei colori
Tracciamento degli oggetti
Supporta il controllo interattivo dei gesti
Adatto alla costruzione di robot autonomi
HuskyLens è in grado di rilevare e tracciare linee e di riconoscere i codici QR per le indicazioni stradali

Dettagli tecnici:
Processore: Kendryte K210
Sensore di immagine: OV2640 (fotocamera da 2,0 megapixel)
Tensione di funzionamento: da 3,3 a 5V DC
Consumo energetico: 310mA a 3,3V, 220mA a 5,0V (modalità di rilevamento del volto, 80% di luminosità della retroilluminazione, luce di riempimento disattivata)
Interfaccia di connettività:
UART, da 9600 a 115200bps
I2C, da 100K a 400K
Display:
Display IPS da 2 pollici
Risoluzione: 320x240Pixel
Algoritmi integrati: Rilevamento di oggetti, rilevamento di volti, rilevamento di oggetti, rilevamento di linee, rilevamento di colori, rilevamento di tag.
Dimensioni: 52 mm x 44,5 mm.