Arduino Tiny Machine Learning Kit

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Produktinformationen

The Tiny Machine Learning Kit, combined with the exciting TinyML applications and the delivery of TinyML on microcontroller courses that are part of EDX's TinyML Learning (TinyML Learning) specialization, gives you all the tools you need to bring your ML vision to life!. The kit consists of a powerful board with a microcontroller and a variety of sensors (Arduino Nano 33 BLE Sense). The board can move, accelerate, rotate, temperature, humidity, Record air pressure, noise, gestures, proximity, color, and light intensity. The kit also includes a camera module (OV7675) and a custom Arduino protective shield that makes it easy to install your components and create your own unique TinyML project. You can investigate practical ML use cases with classical algorithms as well as deep neural networks operated with TensorFlow Lite Micro. This text is machine translated.

Das Wichtigste auf einen Blick

Entwicklungsboardtyp
Kit

Allgemeine Informationen

Artikelnummer
17251859
Hersteller
Arduino
Kategorie
Entwicklungsboard + Kit
Herstellernr.
AKX00028
Release-Datum
25.10.2021
Verkaufsrang in Kategorie Entwicklungsboard + Kit
197 von 3091

Zielgruppe

Zielgruppe
Erwachsene

Entwicklungsboard Eigenschaften

Entwicklungsboardtyp
Kit

Energieversorgung

Energieversorgung
Stromversorgung über USB

Kabellose Übertragung

Kabellose Übertragung
Bluetooth
Bluetooth Version
5.0

Anschlüsse

USB-Anschlüsse
Micro USB-B

Herkunft

Ursprungsland
China

Freiwilliger Klimabeitrag

CO₂-Emission
42.85 kg
Klimabeitrag
CHF 1.03

Lieferumfang

Lieferumfang
1 Arduino Nano 33 BLE Sense Board1 Arduino Tiny Machine Learning Shield1 OV7675 Kamera1 USB A zu Micro USB Kabel

Verpackungsdimensionen

Länge
14.70 cm
Breite
8.80 cm
Höhe
5.10 cm
Gewicht
114 g

30 Tage Rückgaberecht
24 Monate Garantie (Bring-In)
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Bewertungen & Meinungen

Garantiefallquote

So oft weist ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Entwicklungsboard + Kit» innerhalb der ersten 24 Monate einen Defekt auf.

Quelle: Digitec Galaxus
  • 6.Joy-it
    0.2 %
  • 8.DFRobot
    0.3 %
  • 9.Arduino
    0.4 %
  • 9.Lilygo
    0.4 %
  • 9.M5Stack
    0.4 %

Garantiefalldauer

So lange dauert eine Abwicklung ab Ankunft bei der Servicestelle bis Wiedererhalt in Arbeitstagen im Durchschnitt.

Quelle: Digitec Galaxus
  • 1.Arduino
    0 Tage
  • 1.Joy-it
    0 Tage
  • 1.M5Stack
    0 Tage
  • 4.DFRobot
    1 Tag
  • 4.HutoPi
    1 Tag

Rückgabequote

So oft wird ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Entwicklungsboard + Kit» retourniert.

Quelle: Digitec Galaxus
  • 5.Joy-it
    0.9 %
  • 6.Tru Components
    1 %
  • 7.Arduino
    1.1 %
  • 7.Raspberry Pi
    1.1 %
  • 9.Shelly
    1.2 %
Quelle: Digitec Galaxus