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Data Analytics Engineer (m/f/d)

  • Zurich
  • 80% - 100%
  • Product Development
  • German

Möchtest du den operativen Teil des Onlineshops von digitec und Galaxus mitgestalten und einen Impact auf mehr als 3 Mio. aktive Kundinnen und Kunden in der Schweiz und der EU haben? Sind dir Gestaltungsfreiheit, Eigenverantwortung, Kundenfokus und ein cooles Team wichtig? Das crossfunktionale Engineering Team “Dr. No” unterstützt die datengetriebene Entscheidungsfindung mit Analysen und Reports und entwickelt zudem intelligente Lösungen mit neuesten .NET Technologien. Bist du interessiert? Dann bist du bei uns genau richtig! Für den weiteren Ausbau unseres Scrum-Teams suchen wir eine Person im Bereich Data Analytics Engineering, die auch Interesse daran hat, sich in Softwarecode zu vertiefen.

Tasks

  • Du bindest Daten aus verschiedenen Quellen in das zentrale Data Warehouse (Google BigQuery) ein und modelierst Datenmodelle als Grundlage für Analysen und Reporting.
  • Du verwandelst komplexe Businessprozesse in für unsere Kunden verständliche und einfach benutzbare Lösungen und arbeitest eng mit dem Product Owner und Stakeholdern zusammen.
  • Du arbeitest in einem crossfunktionalen Scrum Team (Software/Data Engineers) und bist mitverantwortlich für Requirements Analyse, Konzeption und technische Umsetzung von neuen Features.
  • Du bist von der Konzeption über die Implementierung bis zum Betrieb der Lösungen involviert. Dazu gehören auch Codereviews sowie Support.
  • Bei der Entwicklung achtest du auf gute Verständlichkeit, Erweiterbarkeit, Wartbarkeit, sowie eine sinnvolle Testabdeckung.
  • Insgesamt bist du als T-Shaped-Profi in der Lage, sowohl in der Tiefe als auch in der Breite mit den anderen Softwareentwicklern im Team zu arbeiten.

Requirements

  • Du verfügst über eine höhere Fachausbildung im technischen oder datenfokussierten Bereich (ETH/UNI/FH) oder ausreichend relevante Berufserfahrung.
  • SQL ist deine zweite Muttersprache, Data-Pipelines zu unterhalten und deren Output zu modelieren macht dir Freude.
  • Du hast sehr gute Kenntnisse in BigQuery, Dataform, MSSQL, Tableau, ReportingServices, Cubes oder vergleichbaren Tools im Bereich Datenhaltung, -aufbereitung und -bereitstellung.
  • Du bist daran interessiert, schnell und viel Neues zu lernen und ergreifst gerne die Initiative.
  • Du bist es dir gewohnt, im Team zu arbeiten und gemeinsam Projekte voranzutreiben.
  • Du hast ein gutes technisches Verständnis und eine überdurchschnittliche Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und Lösungen daraus abzuleiten.
  • Pluspunkt: Du bringst Erfahrung in objektorientierter Softwareentwicklung mit, idealerweise mit Kubernetes, in C# und dem .NET Framework.

Our offering

  • Willst du noch mehr über uns wissen? Hier geht's zu unserem Tech-Blog
  • Sehr vielseitige Arbeit mit Berührungspunkten zu verschiedensten Technologien, wie Distributed Systems, Event Sourcing, etc. - Unser Techradar
  • Viel Einfluss und Verantwortung in einem experimentier- und lernfreudigen Arbeitsumfeld mit einer piratischen Denkweise: Unsere Werte
  • Flexible Arbeitszeiten, Home-Office (auf Wunsch grösstenteils aber nicht ausschliesslich remote) und ein kompetentes und motiviertes Team, welches dich bei deiner Arbeit berät, unterstützt und von dir lernt.
  • Ein Budget von Education Points pro Jahr, welche du frei für deine Weiterbildung einsetzen kannst.
  • Du profitierst von Spezialpreise auf unser gesamtes Sortiment (Digitec & Galaxus) für deinen Eigenbedarf

Was läuft bei Digitec Galaxus?

«Inside Digitec Galaxus» Reportage: Die Engineers schrauben am Shop

Wie sich ein Software Engineer in die Logistik verliebt: Ein Erfahrungsbericht

Arbeiten bei Digitec Galaxus: So machst du bei uns deinen Job

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Working Language

German

Workload

80% - 100%

Location

Digitec Galaxus AG
Pfingstweidstrasse 60b
CH-8005 Zürich

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