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Praxiseinstieg Deep Learning

Mit Python, Caffe, TensorFlow und Spark eigene Deep-Learning-Anwendungen erstellen

Art-Nr 7017947
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Beschreibung

Sie wollten immer schon mal wissen, was sich hinter dem Begriff "Deep Learning" verbirgt? Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learning und basiert auf künstlichen neuronalen Netzen - aber was genau lässt sich mit neuronalen Netzen berechnen, und was machen Firmen wie Google, Facebook oder IBM damit? Dieser praktische Leitfaden vermittelt Ihnen einen umfassenden, schnellen und praxisnahen Einstieg in die Grundlagen und Arbeitsweisen von Deep Learning. Anhand einer Reihe von Python-basierten Beispielanwendungen wird der Umgang mit den Open-Source-Frameworks Caffe, TensorFlow und Spark gezeigt. Einfache, alltagstaugliche Beispiele dienen dem besseren Verständnis der mathematischen Methoden hinter Deep Learning und laden zum Nachprogrammieren ein. Darüber hinaus erfahren Sie, warum Cloud Computing und Big Data im Zusammenhang mit Deep Learning so wichtig sind und wie sich verteil.mehr

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Allgemeine Informationen

Verlag O'Reilly
Produkttyp Informatikbuch
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Informatikbuch

Informatikbücher dienen dazu, komplexe Software-Programme mit weitreichenden Funktionen und diversen Features verständlich und Schritt für Schritt zu erklären. Der Leser kann sich so selbst in alle möglichen Themen einlesen und alle bzw. die wichtigsten Tools der jeweiligen Anwendung kennenlernen. Auch Guides für Spiele werden je nach Hersteller und Game angeboten, um den Spielern – falls gewünscht – eine Komplettlösung bieten zu können. In unserem Shop findest du Hilfestellungen in Form von Informatikbücher zu den wichtigsten Softwares wie Adobe Illustrator und Photoshop, Microsoft Office, Apple iOS, Java, 3D-Drucke sowie diverse Game-Lösungsbücher.

Artikelnummer7017947
Release-Datum27.11.2017

Produktinformationen

Author Ramon Wartala
Year 2017
Pages 226
Medium Kartonierter Einband (Kt)
Isbn 978-3-96009-054-0
Product De
Subtitle Deutsch

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